← Wyprzedany (RSI<30) | Neutralny | Wykupiony (RSI>70) →

Wklej JSON zwrócony przez model po użyciu promptu „Investment Committee" wyżej. To WYŁĄCZNIE interpretacja jakościowa — nie zmienia liczb, limitów ani stanu tez automatycznie. Propozycje przeglądu tez trafiają do Action Queue jako coś do Twojej akceptacji, nie jako gotowe decyzje.

📥 Wczytaj wynik Wyczyść

Te same sygnały (RSI + trend MA200 + siła względna vs sektor) co dla portfela, liczone dla obserwowanych tickerów. To monitoring watchlisty, NIE odkrywanie nowych spółek — analizuje tylko to, co sam dopisałeś powyżej.

Zamiast przeglądać ~20 tez pojedynczo: skopiuj jeden zbiorczy prompt, wklej do Claude/ChatGPT, skopiuj odpowiedź (JSON) z powrotem tutaj. Aplikacja pokaże porównanie i pozwoli zaakceptować zmiany pojedynczo lub wszystkie naraz.
Uwaga techniczna: to nadal wymaga ręcznego wklejenia w obie strony — aplikacja (plik HTML otwierany lokalnie) nie może bezpiecznie wywołać API Anthropic sama z siebie bez przechowywania klucza API w kodzie, na co się świadomie nie decydujemy. To i tak oszczędza czytanie/przepisywanie ~20 odpowiedzi z osobna.

Teza to powód, dla którego trzymasz spółkę. Filar pęknięty = argument za zamknięciem (także ze stratą). Cel/realizacja = argument za wzięciem zysku. Kliknij filar, aby zmienić jego status (aktualny → słabnie → pęknięty).
Rytm przeglądu: kwartalny (≥90 dni) + zdarzeniowy — szok ±5%/dzień lub ±15%/tydzień, zbliżające się wyniki, oraz cena w promieniu 3% od SL lub TP.
Ikony w kartach: 🔥 szok cenowy · 📅 zbliżające się wyniki · 🛑 blisko SL (ostrzeżenie) · 🎯 blisko TP lub cel osiągnięty (dobra wiadomość — stąd zielony kolor, nie czerwony) · ⏰ inny powód do przeglądu.
Szkic tez przygotowała AI na bazie Twoich notatek „za/ryzyka" (stan wiedzy: ~początek 2026). Zweryfikuj je przez „Prompt przeglądowy" i nanieś statusy ręcznie.

Wpisz wartości Beta i P/S ręcznie lub wklej JSON z arkusza Google Sheets. Zmiany są zapisywane automatycznie i od razu widoczne w portfelu.
Beta: miara zmienności względem rynku (1.0 = rynek). P/S: cena / przychód (niższe = tańsze).

Generuje jeden prompt z pełną listą spółek z USD/PLN/Watch (powyżej) i instrukcją, jak rozstrzygać rozbieżne wartości między serwisami. Odpowiedź (JSON) wklej niżej w sekcji Import i kliknij Zastosuj.

Wybiera tylko kilka spółek, gdzie brakuje danych albo nie były aktualizowane od ≥90 dni (najbardziej dziurawe najpierw). Krótszy prompt = model rzadziej coś gubi w odpowiedzi — do rutynowego, częstego dopełniania między dużymi przebiegami.

Wklej tutaj JSON wygenerowany przez arkusz Google Sheets i kliknij Zastosuj. Obsługiwane pola: beta, ps, earningsDate:

✅ Zastosuj JSON 🗑 Wyczyść

v160: nieruchomości są niepłynne z definicji — nie można ich częściowo sprzedać, żeby zrebalansować portfel. Wszystko inne (w tym OFE/PPK/IKZE — nie można wypłacić, ale MOŻNA przesuwać wagi w środku) traktujemy jako płynne.

v160: te cele sumują się do 100% CZĘŚCI PŁYNNEJ majątku (całość minus nieruchomości powyżej) — dzięki temu duża, stabilna pozycja nieruchomości nie maskuje już delt w mniejszych klasach jak złoto.

Suma celów (części płynnej):

Wyliczane automatycznie z aktualnych danych portfela — to źródło gotowych faktów dla przyszłych promptów AI (model dostanie już rozstrzygnięte wnioski, nie będzie liczył sam).

Gotówka, obligacje, PPK, fundusze IKZE i inne pozycje bez automatycznej wyceny. Wpisz nazwę, kategorię i bieżącą wartość — data aktualizacji zapisze się automatycznie.

Prompt skupiony wyłącznie na ETF-ach z notowaniami rynkowymi (IKE + maklerski) — nakładanie się ekspozycji regionalnej/walutowej, koncentracja.